Thơ nôm là gì? Các công bố khoa học về Thơ nôm

Thơ nôm là một thể loại thơ dân gian của người Việt Nam thời xưa, được viết bằng văn bản nôm - một hệ thống chữ Việt cổ không dùng chữ Quốc ngữ. Thơ nôm thường ...

Thơ nôm là một thể loại thơ dân gian của người Việt Nam thời xưa, được viết bằng văn bản nôm - một hệ thống chữ Việt cổ không dùng chữ Quốc ngữ. Thơ nôm thường xuất hiện từ thế kỷ X-XI và phát triển mạnh vào thời Lê Trung Hưng, Lê Trung Tông và Lê Thánh Tông. Với ngôn ngữ gần gũi với người dân và sự linh hoạt trong biểu đạt, thơ nôm thường được sử dụng để truyền đạt triết lý, phê phán xã hội và kể chuyện.
Thơ nôm là một thể loại thơ của dân gian Việt Nam thời xưa, sử dụng chữ nôm - một hệ thống chữ Việt cổ không dùng chữ Quốc ngữ. Thơ nôm xuất hiện và phát triển từ thế kỷ X-XI, nhưng đạt độ phổ biến vào thời Trần và Lê. Các tác phẩm thơ nôm được viết dưới dạng văn bản nôm và thường được trình bày và truyền bá qua hình thức truyền miệng.

Thơ nôm có những đặc điểm riêng biệt, cả về ngôn từ và hình thức so với thơ chữ Nho hợp ngữ (dùng chữ Hán và chữ Nôm) và thơ chữ Quốc ngữ hiện đại. Thơ nôm sử dụng từ ngữ gần gũi, thực dụng và thông dụng trong đời sống hằng ngày. Điệu thơ nôm thường theo tiếng đứt, tiếng đếm, tạo hiệu ứng nhịp điệu sống động và dễ nhớ. Ngoài ra, thơ nôm cũng thường sử dụng các hình ảnh, triết lý và biểu đạt tình cảm dân gian một cách trực quan và lời đến.

Thơ nôm thường được truyền bá qua các sự kiện văn hóa truyền thống như lễ hội, tiết trồng đồng, ngày tết và các dịp kỷ niệm quan trọng. Nó thường được trình bày bằng hình thức kể chuyện, hát, đọc và chia sẻ trên không gian cộng đồng.

Với nét đặc trưng và sự gần gũi với người dân, thơ nôm góp phần lớn vào việc giữ gìn và phát triển văn hóa dân gian Việt Nam. Nó là một di sản văn hóa quý báu, thể hiện độc đáo và sự sáng tạo của người dân Việt Nam thời xưa.
Thơ nôm là một thể loại thơ truyền miệng, được viết bằng chữ nôm - một hệ thống chữ Việt cổ không dùng chữ Quốc ngữ. Thơ nôm phát triển từ thế kỷ X-XI và đạt độ phổ biến vào thời Trần và Lê. Các bài thơ nôm được viết bằng văn bản nôm và thường được trình bày và truyền bá qua hình thức truyền miệng, qua đời sống cộng đồng.

Thơ nôm có phong cách ngôn từ gần gũi, giản dị và thực dụng. Từ ngữ trong thơ nôm thường sử dụng tiếng Việt thông thường, phong cách nôm như "nìn" thay cho "nhìn", "vại" thay cho "vạc". Điệu thơ nôm thường điệu trầm, theo tiếng đứt, tiếng đếm, tạo hiệu ứng nhịp điệu sống động và dễ nhớ.

Thể loại thơ nôm rất đa dạng, bao gồm thơ ca dao, thơ đồng dao, thơ hát ru, thơ đan thanh và thơ truyện. Các bài thơ nôm thường được sử dụng để truyền tải triết lý, phê phán xã hội, kể chuyện và biểu đạt tình cảm dân gian một cách trực quan.

Thơ nôm thường được trình diễn trong các sự kiện văn hóa truyền thống như lễ hội, tiết trồng đồng, ngày tết và các dịp kỷ niệm quan trọng. Các nhân vật thơ nôm thường là những nhân vật dân gian, nhân vật hư cấu hoặc các vị anh hùng dân tộc. Đôi khi, thơ nôm cũng được viết để gửi thông điệp, cống hiến hoặc tưởng nhớ người đã mất.

Thơ nôm là một phần quan trọng trong văn hóa dân gian Việt Nam và đóng góp không nhỏ vào việc duy trì, phát triển và truyền bá những giá trị văn hóa truyền thống. Nó là một di sản văn hóa quý báu của dân tộc Việt Nam, thể hiện độc đáo và sự sáng tạo của người dân trong quá khứ.

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề thơ nôm:

Full-length transcriptome assembly from RNA-Seq data without a reference genome
Nature Biotechnology - Tập 29 Số 7 - Trang 644-652 - 2011
Cổng thông tin cBio Genomics về ung thư: Nền tảng mở cho khám phá dữ liệu genomics ung thư đa chiều Dịch bởi AI
Cancer Discovery - Tập 2 Số 5 - Trang 401-404 - 2012
Tóm tắt Cổng thông tin cBio Genomics về ung thư (http://cbioportal.org...... hiện toàn bộ
#Genomics ung thư #cổng thông tin cBio #dữ liệu đa chiều #nghiên cứu ung thư #bộ dữ liệu genomics #phân tử và thuộc tính lâm sàng
BUSCO: Đánh giá tính hoàn chỉnh của việc lắp ráp gen và chú thích bằng các ortholog đơn bản sao Dịch bởi AI
Bioinformatics (Oxford, England) - Tập 31 Số 19 - Trang 3210-3212 - 2015
Tóm tắt Động lực: Genomics đã cách mạng hóa nghiên cứu sinh học, nhưng việc đánh giá chất lượng của các chuỗi lắp ráp kết quả thì phức tạp và chủ yếu bị giới hạn trong các biện pháp kỹ thuật như N50. Kết quả: Chúng tôi đề xuất một biện pháp để đánh giá định lượng tính hoàn chỉnh của việc lắp ráp và chú thích gen dựa tr...... hiện toàn bộ
Astropy: A community Python package for astronomy
Astronomy and Astrophysics - Tập 558 - Trang A33 - 2013
IQ-TREE 2: Những Mô Hình Mới Và Các Phương Pháp Hiệu Quả Cho Suy Luận Phát Sinh Chủng Loài Trong Kỷ Nguyên Genom Dịch bởi AI
Molecular Biology and Evolution - Tập 37 Số 5 - Trang 1530-1534 - 2020
Tóm tắtIQ-TREE (http://www.iqtree.org,...... hiện toàn bộ
#IQ-TREE #suy luận phát sinh chủng loài #tiêu chí cực đại x-likelihood #mô hình tiến hóa trình tự #kỷ nguyên genom
OrthoMCL: Nhận diện Nhóm Ortholog cho Bộ Gene Sinh vật Nhân thực Dịch bởi AI
Genome Research - Tập 13 Số 9 - Trang 2178-2189 - 2003
Việc nhận diện các nhóm ortholog rất có ích cho việc chú thích bộ gene, nghiên cứu tiến hóa gene/protein, so sánh bộ gene, và nhận diện các chuỗi giới hạn theo phân loại. Tuy nhiên, các phương pháp đã được khai thác thành công cho phân tích bộ gene vi khuẩn lại gặp khó khăn khi áp dụng cho sinh vật nhân thực, do kích thước lớn của các bộ gene này có thể chứa nhiều gene paralog và thông tin...... hiện toàn bộ
#Ortholog #Eukaryotic Genomes #OrthoMCL #Comparative Genomics #Gene Annotation #Markov Cluster Algorithm #Paralog Recognition #Proteome Analysis
Nền tảng MR-Base hỗ trợ suy diễn nguyên nhân một cách hệ thống trên toàn bộ biểu hiện ở người Dịch bởi AI
eLife - Tập 7
Những kết quả từ các nghiên cứu liên kết toàn bộ genome (GWAS) có thể được sử dụng để suy diễn các mối quan hệ nguyên nhân giữa các kiểu hình, bằng cách sử dụng một chiến lược được gọi là ngẫu nhiên Mendel hai mẫu (2SMR) và vượt qua nhu cầu dữ liệu cấp cá nhân. Tuy nhiên, các phương pháp 2SMR đang phát triển nhanh chóng và kết quả GWAS thường không được quản lý đầy đủ, làm giảm hiệu quả tr...... hiện toàn bộ
Một hệ thống phân loại Greengenes cải tiến với các cấp bậc rõ ràng cho các phân tích sinh thái và tiến hóa của vi khuẩn và archaea Dịch bởi AI
ISME Journal - Tập 6 Số 3 - Trang 610-618 - 2012
Tóm tắt Các hệ thống phân loại tham chiếu là rất quan trọng để cung cấp một khung phân loại cho việc giải thích các khảo sát gene đánh dấu và metagenomic, vốn đang tiếp tục phát hiện ra các loài mới với tốc độ đáng kể. Greengenes là một cơ sở dữ liệu gene 16S rRNA toàn bộ chuyên dụng, cung cấp cho người dùng một hệ thống phân loại được chỉnh sửa dựa ...... hiện toàn bộ
ZFN, TALEN, and CRISPR/Cas-based methods for genome engineering
Trends in Biotechnology - Tập 31 Số 7 - Trang 397-405 - 2013
Tổng số: 11,118   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10